Perhitungan Manual Ekstraksi Fitur Transformasi Wavelet Haar menggunakan Excel

Perhitungan Manual Ekstraksi Fitur Transformasi Wavelet Haar menggunakan Excel

Transformasi Wavelet bagaikan Monster bagi teman-teman Informatika, padahal perhitungan manualnya sebenarnya sangat mudah. berikut ini penulis berikan perhitungan Manual Haar Wavelet Transform. Jika ada pertanyaan bisa komentar. Fitur citra hasil transformasi wavelet haar dapat diperoleh dengan menghitung energi yang terkandung pada setiap subband (komponen) yaitu komponen approksimasi dan komponen detil horisontal, vertikal, dan diagonal. Pada setiap skala, suatu citra hasil transformasi wavelet terbagi atas 4 subband.

Fitur subband dapat diperoleh dengan menghitung energi setiap subband dengan menggunakan Rumus :E_{subband_resize} = SUM(pixel^2)/n

dengan n menyatakan jumlah pixel pada setiap subband.

            Berikut ini adalah contoh ekstraksi fitur dengan transformasi wavelet haar dengan citra hasil dekomposisi yaitu pada no.9 pada perhitungan manual transformasi wavelet haar dengan excel.

1.      Berikut ini adalah Citra hasil dekomposisi dengan transformasi wavelet haar.

Hasil LL			Hasil LH
156,6667	64,83		-4,6667	50,83335
174,7	79,99995		-28,6667	63,33335
Hasil HL			Hasil HH
24,6667	-30,1667		-21,3333	-30,1667
5,3333	41,33335		-16,6667	43,33335

2.      Melakukan perhitungan energi dari masing-masing subbandhasil dekomposisi.

Energi LL			Energi LH
24544	4203		21,77808889	2584,029472
30508	6400		821,7796889	4011,113222
Energi HL			Energi HH
608,4	910		455,1096889	910,0267722
28,44	1708		277,7788889	1877,779222

3.      Membagi nilai perhitungan energi dengan banyaknya pixel pada masing-masing subband tersebut, sehingga akan menjadi fitur ciri dari suatu citra.

Ciri Citra 1 Level
16414,06656	1859,675118
813,8406931	880,1736431